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LLM 챗봇

챗GPT 프롬프트 기법 5가지 상세 설명

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챗GPT 프롬프트 기법 5가지 상세 설명

1. 새로운 주제 탐색:

  • 설명: 익숙하지 않은 주제에 대해 챗GPT에게 구체적인 사례를 요청하여 해당 주제를 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 프롬프트입니다.
  • 예시 프롬프트: "[주제]에 대한 케이스 스터디를 찾아줘."
  • 사용 예시: "[블록체인 기술]에 대한 케이스 스터디를 찾아줘."
  • 챗GPT 예상 답변: 블록체인 기술이 금융, 물류, 의료 등 다양한 분야에서 어떻게 활용되는지, 실제 성공 사례와 함께 자세히 설명해 줄 것입니다.
  • 추가 설명: 챗GPT는 방대한 인터넷 정보를 바탕으로 다양한 사례를 제시하며, 각 사례의 성공 요인과 시사점을 분석하여 사용자의 이해를 돕습니다.

2. 상황 명료화:

  • 설명: 챗GPT가 사용자의 의도를 정확히 파악하고 더욱 정확한 답변을 제공할 수 있도록 추가 질문을 유도하는 프롬프트입니다.
  • 예시 프롬프트: "이전 질문에 대한 답변을 완성하기 위해 필요한 질문을 해줘."
  • 사용 예시: (생일 파티 계획 관련 대화 중) "이전 질문에 대한 답변을 완성하기 위해 필요한 질문을 해줘."
  • 챗GPT 예상 답변: 파티 참석 인원, 예산, 장소, 선호하는 음식, 분위기 등을 묻는 질문을 통해 사용자에게 맞는 생일 파티 계획을 세울 수 있도록 도와줄 것입니다.
  • 추가 설명: 챗GPT는 마치 개인 비서처럼 사용자에게 필요한 정보를 꼼꼼히 질문하여 맞춤형 답변을 제공합니다.

3. GPT 생성:

  • 설명: 특정 목적에 특화된 챗봇을 만들고 싶을 때, 챗봇의 목적과 역할을 챗GPT에게 알려주는 프롬프트입니다.
  • 예시 프롬프트: "챗봇의 목적은 [목적]입니다."
  • 사용 예시: "챗봇의 목적은 영어 회화 연습입니다."
  • 챗GPT 예상 답변: 사용자와 영어로 대화하며 자연스러운 회화 연습을 돕는 챗봇을 생성해 줄 것입니다. 챗봇은 문법 교정, 어휘 제안, 발음 연습 등 다양한 기능을 제공할 수 있습니다.
  • 추가 설명: 복잡한 코딩 없이도 챗GPT를 통해 나만의 맞춤형 챗봇을 쉽게 만들 수 있습니다.

4. 부정 프롬프트 (사용 지양)

  • 설명: 챗GPT가 특정 정보를 답변에 포함하지 않도록 요청하는 프롬프트이지만, 답변 생성 과정에 혼란을 줄 수 있으므로 주의해야 합니다.
  • 예시 프롬프트: "[제외할 정보]를 제외하고 답변해줘."
  • 사용 예시: (뉴스 요약 관련 대화 중) "정치 관련 뉴스를 제외하고 답변해줘."
  • 챗GPT 예상 답변: 정치 관련 뉴스를 제외한 다른 분야의 뉴스를 요약해 줄 것입니다. 하지만 챗GPT가 정치 관련 정보를 완전히 배제하지 못할 수도 있습니다.
  • 추가 설명: 부정 프롬프트는 챗GPT의 답변 범위를 제한하는 데 유용하지만, 챗GPT가 사용자의 의도를 정확히 이해하지 못하는 경우 오히려 답변의 질을 떨어뜨릴 수 있습니다. 따라서 가급적 사용을 자제하고, 긍정적인 표현으로 챗GPT에게 원하는 정보를 명확하게 요청하는 것이 좋습니다.

5. 템플릿 생성:

  • 설명: 챗GPT가 생성한 답변을 재사용 가능한 형식으로 저장하여 효율성을 높이는 프롬프트입니다.
  • 예시 프롬프트: "이 답변을 재사용 가능한 템플릿으로 만들어줘."
  • 사용 예시: (이메일 초안 작성 후) "이 답변을 재사용 가능한 템플릿으로 만들어줘."
  • 챗GPT 예상 답변: 이메일의 형식과 내용을 템플릿으로 저장하여, 비슷한 내용의 이메일을 작성할 때 시간과 노력을 절약할 수 있도록 도와줄 것입니다.
  • 추가 설명: 템플릿 기능을 활용하면 반복적인 작업을 자동화하고, 일관성 있는 답변을 생성하는 데 도움이 됩니다.
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