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LLM 챗봇

GPTo1 최적의 프롬프트 작성 방법

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안녕하세요!

 

인공지능아카데미 인공지능아재입니다.

 

GPTo1 풀버전이 나온 지도 조금 지났습니다.

O3의 출시를 예고하였죠!

추론모델은 한 때 토큰 소비량이 100배 정도 많아서 월 2천달러로 구독료가 오른다는 해외의 루머도 있었던 적이 있었습니다.

하지만, 200달러/월 정도로 타협을 하였지만, 여전히 95%이상의 사용자는 고난이도의 추론문제를 다루기 보다는 일반적인 글쓰기, 다양한 창의적 글쓰기 그리고 웹소설 같은 분야, 동화 쓰기, 사업계획서 작성 등의 업무에서 추론모델(모드)가 많이 필요치 않습니다. 

 

그래서 주당 몇 십회에 불과한 o1 추론모델을 효과적으로 사용하기 위한 적절한 프롬프트 기법이 필요하며, 추론모델을 사용할 때는 일반 모델과는 다른 방법을 적용해야 합니다. 

 

GPTo1 최적의 프롬프트 작성 방법을 PPT 형식의 이미지로 작성하였습니다.

 

최신 2편의 논문을 통해서도 과잉추론, 과도하고 복잡한 질문을 할 경우 추론모델이 오히려 성능이 저하되는 현상도 발생한다는 연구결과가 있었습니다. 그런 점 참고하시면 좋을 것 같습니다.

 

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